package com.yujiahao.bigdata.rdd.transform

import org.apache.spark.rdd.RDD
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}

/**
 TODO 	小功能：将List("Hello", "hive", "hbase", "Hadoop")根据单词首写字母进行分组。
 */

object Spark_RDD_Pper_Transform_GroupBy_Exer {
  def main(args: Array[String]): Unit = {


    //TODO 1、获得连接
    val conf: SparkConf = new SparkConf().setAppName("WordCount").setMaster("local")
    val sc: SparkContext = new SparkContext(conf)
    val rdd: RDD[String] = sc.makeRDD(List("Hello", "hive", "hbase", "Hadoop"))
    //TODO 3、业务逻辑--解题关键：是将字符串使用charAt转换成字符直接通过偏移量进行获取
    val groupRdd: RDD[(Char, Iterable[String])] = rdd.groupBy(_.charAt(0))

    //TODO 4、打印
    groupRdd.collect().foreach(println)
    //TODO 2、关闭连接
    sc.stop()
  }
}